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针对工业生产中基于软件定义网络的雾计算架构大数据处理场景中的独立任务调度问题,提出了基于粒子群的多目标优化任务调度算法。该......
媒介技术持续形塑“看”的形态与结构,推动可见性模式从“在地可见性”演进到“媒体可见性”,再到“算法可见性”,不仅改变了看的时......
阐述计算机编程与数学算法的应用,数学算法可以有效转变计算机编程中的复杂问题,探讨数学算法可以有效转变计算机编程中的复杂问题,提......
针对相机标定中外参标定精度低和标定速度慢的问题,设计一种X型标靶及其标定方法。对随机采样一致性算法(RANSAC)进行改进以及重新设......
目的:验证基于实际订单数据的搬运机器人的任务调度和算法测试平台可行性。方法:通过自主搭建的仿真实验验证平台,以物流中心中典型的......
信息通信技术推动着人类社会的进步和快速发展,尤其是无线通信网络技术加速了现代社会信息化进程。但移动通信网络能源消耗所占的......
图像分割经典模糊C均值(FCM)算法需要较长的运行时间。为了提高图像的分割处理精度,利用超像素方法建立了FCM聚类快速分割图像算法。......
本文为解决超高清视频与5G网络发展应用融合中遇到的部分问题,本文创建了一个以5G通信网络为基础的4K/8K超高清视频处理系统,介绍了......
针对结构损伤识别过程中存在的定位精度和量化分析不足的问题,本文提出一种基于结构振动响应的模态应变能变化率与优化技术结合的损......
针对目前选煤厂重介分选系统的密控调节依赖化验室定时化验反馈调节,时间滞后性大的问题,且煤质变化后,数据更新不及时,无法有效及时调......
材料信息学利用以数据为中心的方法促进材料科学的发展,从现有的材料数据库中提取材料特征,使用机器学习进行新材料的预测和研究。从......
最近十年来随着互联网技术与导航技术的迅猛发展、应用广泛,人们对于高精度的位置服务需求越来越迫切,愈来愈重视复杂室内场景的定......
性能软件作为民机配套性能计算分析工具,在航空公司的日常航班放行中起着不可替代的重要作用。民用飞机及飞机性能软件开发方面,欧......
当今物流作为现代商业的生命线、国民经济的重要组成部分,受到了全球各国的重视。AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导车)作为物......
目前,随着我国人口老龄化的不断加深,独居老人的数量逐渐增多。另外,由于社会发展带来的人们工作节奏的加快,加班时间增多,导致年......
目前工业生产中,检测金属铝产品缺陷一般都采用超声检测。但传统的激光超声波检测技术主要依靠耦合剂使超声波换能器与检测样品相......
复杂气象条件如降雨天气、降雪天气、雾霾天气、沙尘天气和强光环境等,对自动驾驶汽车的行驶安全提出了严苛的挑战。本文聚焦于此,归......
为了准确识别跨境供应链内的多源风险,在全球化经济背景下获取更大的利益与竞争力,对跨境供应链风险与预警模型进行了研究.首先考......
在制造企业的生产与经营中,生产调度是其中核心部分之一,是提升生产效率的关键,也是有效降低企业成本支出、缩短产品生产时间、实......
时空数据是将拥有专题属性的数据增加了空间属性和时间信息而来,时空异常是指专题属性值严重偏离其时间或(和)空间邻近域内参考实体......
本文针对星载Argo数据收集系统(data collection system, DCS)浮漂多普勒位置反演的应用需求,通过对地球表面约束、数字高程约束两种模......
为解决偏振子午面蒙特卡洛法的计算结果与测试结果存在出入的问题,文中提出了一种限定接收范围的改进算法.偏振子午面蒙特卡洛法计......
为改良处理机中除法的算法表现,使用SRT-4实现对SRT-64算法的模拟,用Verilog设计并实现一个整数除法器.设计通过对数据的预处理,以......
“低小慢”目标具有雷达散射截面积小、多普勒特征不明显以及低空活动的特点,为了实现对其正常的检测与跟踪,需降低相应的门限,同......
陆地表面温度(land surface temperature, LST)是一个重要的地球物理参数,它在地-气间的物质与能量交换的过程中起着重要的作用。地......
受云层、传感器误差等因素影响,中分辨率成像光谱仪(MODIS)获取的地表温度产品(LST)在时间和空间上存在大量缺失数据,严重影响了基......
传统生产加工中,工件尺寸主要由测量人员通过仪器测量再手工记录,效率低精准度差;随着智能制造的持续推进,提出使用Java等网络技术......
量子计算是涵盖了量子物理与计算机科学的学科,旨在利用量子叠加性和并行处理的特性突破经典计算限制,提高计算能力。由于在大数质......
叠前地震数据重构是地震资料处理中的关键步骤,重构效果的好坏会直接影响地下构造的显示。近年来学者提出的压缩感知理论使得地震......
图书馆是人类知识传播、信息资源集中流通的重要场所。互联网技术的迅猛发展和智慧物联网的广泛应用,使得图书馆的技术支撑和运作......
犊牛作为牛场的后备力量,体征信息的精确采集对牛场良性发展具有重要的作用。如何促进畜牧业向标准化、集约化方向发展,降低犊牛管......
伴随经济社会的发展和科学技术的日新月异,科技与养老事业日益融合。老龄化是全球共同的话题,在老年人养老观念和养老方式已经转变......
针对平面移动式立体车库存取车效率低的问题,利用遗传算法对原地待命策略进行了存取车调度优化.建立了以总存取车时间为目标函数的......
在解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)上,提出了一种新的求解思路即基于K-means聚类思想下的改进型蚁群算法,目的 是......
针对国内外研究中现有团雾预测方式中出现的不足,建立了基于遗传算法优化的神经网络预测模型,用以对高速公路团雾的发生进行预测.......
为了解决传统调度系统在调度过程中经过较少的迭代次数就趋于收敛,容易使寻优结果陷入局部极值,从而导致调度方案无法得到最优的问......
针对无线传感器网络(WSN)节点容易出现故障从而导致网络瘫痪的问题,提出了一种基于改进的深度森林的无线传感器网络故障分类方法;......
随着芯片制造工艺技术的不断发展,计算机CPU性能得到了飞速的提升,但是IO与CPU处理性能的差距却逐渐扩大,传统磁盘IO处理速度严重......
可以以较为精准的预测结果为依据来对股票市场进行及时指引与调控,这样更能保障我国国民经济的可持续顺利发展.本文的目的 是研究......
随着电子系统的应用领域日渐广泛,电子电路的复杂性和集成度不断加深,对电路测试技术的要求也越来越高。模拟电路作为电子电路系统......
随着信息技术和人类生产生活深度融合、互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、信息爆炸问题日趋严重,以个性化推荐为代表的大数据......
近年来,自动驾驶由于其巨大的应用前景受到广泛关注,环境感知作为自动驾驶实际应用的最大障碍,高效低成本地获取车辆行驶过程中的......
随着现代化信息技术的发展及广泛应用,使得图数据得到了迅速的增长,因此如何准确、快速的对各种图数据进行处理成为了主要研究的问......
针对基本人工蜂群算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,提出了一种基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法.算法在雇佣蜂阶段......